Tradycyjnie klimatolodzy polegali na metodach statystycznych do analizy danych klimatycznych, ale niedawny przełom zmienia to podejście. Naukowcy mają teraz nadzieję wykorzystać sztuczną inteligencję do zrewolucjonizowania prognozowania pogody.
Zespół kierowany przez Etienne’a Plesiata z Niemieckiego Centrum Obliczeń Klimatycznych w Hamburgu, wraz z naukowcami z Wielkiej Brytanii i Hiszpanii, zastosował sztuczną inteligencję (AI) do rekonstrukcji ekstremalnych zjawisk klimatycznych w przeszłości w całej Europie.
Badania potwierdziły znane trendy klimatyczne i odkryły wcześniej nierejestrowane ekstremalne zjawiska, które zostały pominięte przez tradycyjne metody. Zespół wykorzystał historyczne symulacje z archiwum CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project) do szkolenia modelu AI o nazwie CRAI w celu rekonstrukcji danych klimatycznych z przeszłości.
Wyniki zostały zweryfikowane przy użyciu standardowych wskaźników dokładności, ale niektórzy eksperci ostrzegają, że wyniki generowane przez sztuczną inteligencję muszą być rygorystycznie testowane ze względu na możliwość wystąpienia nieścisłości, takich jak halucynacje.
Halucynacje AI mają miejsce, gdy AI postrzega wzorce lub obiekty, które nie istnieją lub są niedostrzegalne dla ludzkich obserwatorów. Tworzy to wyniki, które są bezsensowne lub całkowicie niedokładne.
Naukowcy zajmujący się klimatem opracowują model pogody oparty na sztucznej inteligencji
Tymczasem na Uniwersytecie Oksfordzkim klimatolodzy z powodzeniem opracowali model pogody oparty na sztucznej inteligencji, który poprawia prognozy opadów, oferując prognozy o wysokiej rozdzielczości bez potrzeby stosowania kosztownych superkomputerów.
„Takie podejście jest przełomowe dla regionów o ograniczonych zasobach, które są coraz bardziej dotknięte zmianami klimatu” – powiedział Shruti Nath, klimatolog z Oxfordu.
Współpracując z Europejskim Centrum Prognoz Średnioterminowych, zespół integruje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe z fizycznymi modelami atmosferycznymi, aby dostarczać zaawansowane prognozy pogody dostosowane do konkretnych potrzeb regionalnych.
Dokładne wczesne ostrzeżenia odgrywają kluczową rolę w zarządzaniu ryzykiem katastrof. Dzięki wiarygodnym prognozom rządy i organizacje humanitarne mogą podejmować działania wyprzedzające, takie jak rozmieszczanie zasobów lub przenoszenie wrażliwych populacji, zanim wystąpią katastrofy. Takie proaktywne podejście nie tylko ratuje życie, ale także zmniejsza koszty ekonomiczne związane z usuwaniem skutków katastrof.
Inicjatywa korzysta ze wsparcia Google i Google Cloud, których finansowanie i zasoby obliczeniowe są niezbędne do przezwyciężenia ograniczeń infrastrukturalnych, z jakimi borykają się agencje meteorologiczne w Afryce Wschodniej. Wkład ten umożliwia wykorzystanie modeli AI do tworzenia dokładnych prognoz, nawet w regionach o ograniczonych zasobach.
Krajowe agencje meteorologiczne, takie jak Kenya Meteorological Department (KMD) i Ethiopia Meteorological Institute, są istotnymi partnerami w testowaniu i udoskonalaniu prognoz opartych na sztucznej inteligencji.
„Aktywnie korzystamy z tych prognoz uczenia maszynowego, aby porównać je z naszymi obecnymi metodami operacyjnymi. Wyniki pokazują znaczną poprawę dokładności” – powiedziała Hannah Wangari, zastępca dyrektora w KMD.
Regionalne centrum klimatyczne ICPAC prowadzi wysiłki na rzecz budowania zdolności prognozowania w 11 krajach Afryki Wschodniej, które są dotknięte ekstremalnymi warunkami pogodowymi. Zapewniając lokalną własność i zaufanie, ICPAC pomaga zintegrować technologię AI z istniejącymi systemami. Współpraca ta ma kluczowe znaczenie dla uczynienia prognozowania pogody opartego na sztucznej inteligencji dostępnym i skutecznym dla lokalnych społeczności.
Sukces tej inicjatywy w Afryce Wschodniej ma globalne konsekwencje. Projekt ma na celu rozszerzenie modeli prognozowania opartych na sztucznej inteligencji na inne regiony stojące przed podobnymi wyzwaniami klimatycznymi.
Poprzez dalsze udoskonalanie technologii AI i tworzenie nowych partnerstw, celem jest stworzenie bardziej odpornej globalnej społeczności zdolnej do przewidywania i reagowania na pogarszające się skutki zjawisk pogodowych. Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować systemy prognozowania pogody i wczesnego ostrzegania, umożliwiając społecznościom na całym świecie lepsze przygotowanie się na nieprzewidywalne wyzwania związane z ekstremalnymi warunkami pogodowymi.
Źródło: https://www.naturalnews.com/2024-12-05-ai-weather-forecasting-fake-climate-change-predictions.html
- Interaktywna mapa pokazuje tysiące projektów geoinżynieryjnych na całym świecie
- Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje prognozowanie pogody i generuje fałszywe prognozy zmian klimatu
- Rząd Wielkiej Brytanii sfinansuje eksperymenty geoinżynieryjne w celu ochłodzenia Ziemi
- Alarmy klimatyczne – a NIE tak zwana “zmiana klimatu” – negatywnie wpływają na zdrowie psychiczne dzieci
- NAUKOWCY SĄ ZASKOCZENI: Badanie pokazuje, że emisje metanu rosną dzięki mikrobom, a nie paliwom kopalnym
- W jaki sposób HAARP tworzy i modyfikuje ekstremalne warunki pogodowe jako BROŃ MASOWEJ ZAGŁADY wymierzoną w konkretne cele
- Nowe badanie pokazuje, że to Słońce, a nie CO2, wpływa na klimat Ziemi
- Modyfikacja pogody jest realna i może mieć zarówno niezamierzone, jak i zamierzone konsekwencje
- Net Zero to oszustwo zbudowane na micie zmian klimatycznych
- Wojna pogodowa ujawniona: Tajne operacje rządu USA związane z kontrolą klimatu i smugami chemicznymi – czy wszyscy jesteśmy świnkami morskimi?
- Globaliści używają geoinżynieryjnej „broni pogodowej” do niszczenia miast, aby móc odbudować je za pomocą infrastruktury państwa policyjnego, ostrzega analityk
- Chemtrails to zbrodnie przeciwko ludzkości i naturze, twierdzą naukowcy
