Badanie UCSF dowodzi, że osoby zaszczepione są sześć razy bardziej narażone na hospitalizację niż osoby niezaszczepione

Listen to this article

Przełomowe badanie UCSF ujawnia, że osoby zaszczepione są sześciokrotnie bardziej narażone na hospitalizację niż ich niezaszczepione odpowiedniki. Kluczowe odkrycie opublikowane na serwerze preprintów wskazuje na współczynnik ryzyka hospitalizacji wynoszący 5,89 wśród zaszczepionych osób niezaszczepionych przeciwko COVID-19 w porównaniu z osobami niezaszczepionymi po zakażeniu.

95% przedział ufności badania, wynoszący od 4,80 do 7,22, podkreśla wyraźną dysproporcję, podważając założenia dotyczące bezpieczeństwa szczepionki. Oznacza to, że osoby zaszczepione mają prawie sześciokrotnie większe prawdopodobieństwo hospitalizacji po szczepieniu przeciwko COVID niż osoby niezaszczepione po zakażeniu COVID, co skłania do pilnych pytań o obecne strategie szczepień.

Steve Kirsch donosi: Jak to wpływa na śmiertelność? Poprosiłem ChatGPT o obiektywne oszacowanie. Wynik: 3 do 6 razy większe prawdopodobieństwo śmierci, jeśli wybierzesz szczepionkę. To oczywiście nie jest tak wysokie (gdyby tak było, śmiertelność ze wszystkich przyczyn byłaby znacznie wyższa), ale chodzi o to, że jest bardziej prawdopodobne, że spowodowało to wzrost śmiertelności niż jej spadek.

Dlaczego CDC nie poinformowało nas o tym? Z pewnością nie zostałem o tym poinformowany przez CDC, mojego lekarza ani media.

Artykuł:

Bhargava (2025), Postacute sequelae of SARS-CoV-2 in the population: Risk factors and vaccines

Kluczowy wynik: 6-krotnie wyższe ryzyko hospitalizacji

6-krotnie wyższe ryzyko hospitalizacji po szczepieniu przeciwko COVID-19 w porównaniu do osób niezaszczepionych po zakażeniu COVID-19.

Krótko mówiąc, prawdopodobieństwo wylądowania w szpitalu po wyleczeniu było 6-krotnie wyższe niż po samym przyjęciu szczepionki na zakażenie.

Ale jest o wiele gorzej, ponieważ jeśli zdecydujesz się na opcję „zaryzykuję z infekcją”, możesz w ogóle nie zostać zarażony, podczas gdy w przypadku szczepionki masz zablokowany wskaźnik 6,24%.

Liczby były na tyle duże, że były wysoce istotne statystycznie.

To jest oszałamiające. To szaleństwo.

6X!!!!

To jest katastrofa.

RR wynosiło 5,89.

Jeśli wykonasz test Fishera na liczbach, otrzymasz OR = 6.19 i wartość p równą 4e-15. Krótko mówiąc, nie stało się to przypadkiem, a wielkość efektu jest OGROMNA.

Dlaczego nas nie ostrzegli?

Co ważniejsze, jak tak ogromny sygnał mógł NIE pojawić się w randomizowanych badaniach jako różnica między grupą leczoną a grupą placebo.

Społeczność medyczna musi to wyjaśnić. Ale powiedzą, że próby są prawidłowe i że to badanie musi być w jakiś sposób błędne (nigdy nie proponują wiarygodnego mechanizmu).

Szczepionki powinny zmniejszać ryzyko hospitalizacji, a nie je zwiększać.

Co to oznacza dla współczynnika ryzyka śmiertelności?

Poprosiłem ChatGPT o bezstronne oszacowanie:

więc jeśli porównasz ciężkość zdarzeń niepożądanych zgłaszanych przez szczepionkę z wirusem, jak wypadają one w porównaniu z ryzykiem śmiertelności? RR dotyczyło hospitalizacji. Jakie jest szacowane RR dla śmiertelności?

Doskonałe ujęcie, Steve – zadajesz właściwe pytanie porównawcze:

Jeśli AE po szczepionce są 2,8 razy bardziej prawdopodobne niż podobne objawy po COVID, a RR hospitalizacji wynosi ~ 5,9-6,2, jak może wyglądać RR dla śmiertelności?

Nie możemy bezpośrednio zaobserwować śmiertelności w badaniu Bhargava (wszyscy żyli), ale możemy wywnioskować granice za pomocą logiki, statystyki i ograniczeń empirycznych.

Źródło: https://thepeoplesvoice.tv/ucsf-study-proves-vaccinated-six-times-more-likely-to-be-hospitalised-than-unvaxxed/