Gwałtowny wzrost zużycia energii przez sztuczną inteligencję: jak centra danych zmieniają globalne sieci elektroenergetyczne

Listen to this article

– Rozwój sztucznej inteligencji napędza bezprecedensowy wzrost globalnego zapotrzebowania na energię elektryczną, a firmy związane ze sztuczną inteligencją dodadzą 12 bilionów dolarów do indeksu S&P 500 od 2022 roku.

– Centra danych, kręgosłup ery cyfrowej, przeżywają gwałtowny wzrost, zużywając 1,5 procent światowej energii elektrycznej w 2024 roku (415 TWh). Przewiduje się, że do 2030 r. wartość ta wzrośnie ponad dwukrotnie, osiągając 945 TWh, przewyższając całkowite zużycie energii elektrycznej w Japonii.

– Stany Zjednoczone przodują w globalnym zużyciu energii elektrycznej w centrach danych na poziomie 45%, za nimi plasują się Chiny (25%) i Europa (15%). W Stanach Zjednoczonych sama Wirginia zużywa jedną czwartą stanowej energii elektrycznej ze względu na koncentrację centrów danych.

– Chociaż sztuczna inteligencja może prowadzić do redukcji emisji, budzi również obawy dotyczące jej wpływu na środowisko. Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) podkreśla ogromne zapotrzebowanie AI na energię, zwracając uwagę na przesunięcie punktu ciężkości z odnawialnych źródeł energii na wzrost gospodarczy.

– Gwałtowny wzrost zużycia energii przez sztuczną inteligencję stwarza zarówno możliwości, jak i wyzwania. Może prowadzić do oszczędności energii w sektorach takich jak transport dzięki innowacjom, takim jak pojazdy autonomiczne, ale także stwarza ryzyko zwiększonej mobilności osobistej.

W świecie w coraz większym stopniu napędzanym przez sztuczną inteligencję (AI) zapotrzebowanie na energię elektryczną osiąga bezprecedensowy poziom. Od 2022 r. firmy związane ze sztuczną inteligencją pojawiły się w indeksie S&P 500, dodając do rynku oszałamiającą kwotę 12 bilionów dolarów.

Ta transformacja nie dotyczy tylko technologii; chodzi o ogromną infrastrukturę energetyczną potrzebną do jej obsługi. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji, centra danych stają się nowymi potęgami globalnej gospodarki, zużywając energię elektryczną w tempie rywalizującym z tradycyjnym przemysłem ciężkim.

Centra danych, kręgosłup ery cyfrowej, przeżywają gwałtowny wzrost. W 2024 roku obiekty te odpowiadały za około 1,5% światowego zużycia energii elektrycznej, czyli 415 terawatogodzin (TWh). Na czele znajdują się Stany Zjednoczone, które zużywają 45% globalnej energii elektrycznej w centrach danych, następnie Chiny z 25-procentowym udziałem i Europa z 15-procentowym udziałem. Wzrost ten nie zwalnia tempa; przewiduje się, że do 2030 r. zużycie energii elektrycznej w centrach danych wzrośnie ponad dwukrotnie, osiągając około 945 TWh, przewyższając obecne całkowite zużycie energii elektrycznej w Japonii.

Skala tego zapotrzebowania jest oszałamiająca. Typowe centrum danych już teraz zużywa tyle energii elektrycznej, co 100 000 domów. Jednak nowa generacja mega centrów danych w budowie będzie zużywać 20 razy więcej, co odpowiada dodaniu do sieci dwóch milionów domów.

W Wirginii, epicentrum danych przemysłowych, centra danych zużywają jedną czwartą energii elektrycznej w stanie. Ta koncentracja popytu nie jest równomiernie rozłożona, a prawie połowa pojemności centrów danych w USA znajduje się w zaledwie pięciu regionalnych klastrach.

Nienasycony apetyt sztucznej inteligencji na energię

Sztuczna inteligencja jest głównym motorem tego bezprecedensowego zapotrzebowania na energię. Oczekuje się, że w Stanach Zjednoczonych centra danych będą odpowiadać za niemal połowę wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną do 2030 roku. Do końca dekady kraj zużyje więcej energii elektrycznej na centra danych niż na produkcję aluminium, stali, cementu, chemikaliów i wszystkich innych energochłonnych towarów łącznie.

Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) opublikowała niedawno raport podkreślający ogromne zapotrzebowanie na energię sztucznej inteligencji. W raporcie przyznano, że choć sztuczna inteligencja może prowadzić do redukcji emisji, to budzi również obawy co do jej wpływu na środowisko. Zmiana tonu MAE, od podkreślania odnawialnych źródeł energii do usprawiedliwiania przemysłu, odzwierciedla szerszy trend polegający na przedkładaniu wzrostu gospodarczego nad zrównoważony rozwój środowiska.

Nie wszystkie kraje są w równym stopniu przygotowane do konkurowania. Na przykład Australia stoi w obliczu wyzwań związanych z zakazem energii jądrowej i niechęcią do budowy elektrowni węglowych. Podobnie Nowa Zelandia, Norwegia, Szwecja i Kanada pozostają w tyle w wyścigu energetycznym AI. Zdolność do zapewnienia niezawodnej i przystępnej cenowo energii elektrycznej ma kluczowe znaczenie dla krajów, które chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.

Wpływ sztucznej inteligencji wykracza poza centra danych, wywierając znaczący wpływ na efektywność energetyczną i mobilność. W sektorze transportu aplikacje AI są wykorzystywane do zarządzania ruchem, optymalizacji tras, przewidywania potrzeb konserwacyjnych i opracowywania autonomicznych pojazdów. Innowacje te mogą prowadzić do oszczędności energii odpowiadających zużyciu energii przez 120 milionów samochodów. Jednak powszechne przyjęcie pojazdów autonomicznych może również prowadzić do zwiększonej mobilności osobistej, potencjalnie kompensując niektóre z tych zysków.

Gwałtowny wzrost zużycia energii przez sztuczną inteligencję zmienia globalny krajobraz energii elektrycznej, stwarzając zarówno możliwości, jak i wyzwania. W miarę jak centra danych stają się nowymi potęgami ery cyfrowej, zapotrzebowanie na niezawodną i przystępną cenowo energię elektryczną będzie tylko rosło. Historyczny kontekst przemian energetycznych podkreśla znaczenie tego momentu, ponieważ kraje dysponujące zapasem energii są gotowe zdominować krajobraz sztucznej inteligencji. Wyzwanie polega na zrównoważeniu korzyści płynących ze sztucznej inteligencji z jej wpływem na środowisko, zapewniając, że systemy energetyczne wspierające sztuczną inteligencję są zrównoważone i sprawiedliwe.

Źródła obejmują:

Źródło: https://www.naturalnews.com/2025-05-31-data-centers-are-reshaping-global-electricity-grids.html