Sztuczna inteligencja wymagająca dużej ilości energii i wody jest szkodliwa dla środowiska

Giganci AI, w tym OpenAI, są oskarżani o ukrywanie swojego śladu środowiskowego.

Rozwój sztucznej inteligencji prowadzi do zwiększonego zużycia energii; oczekuje się, że zużycie energii w centrach danych podwoi się do 2030 roku. Do 2027 r. sztuczna inteligencja może zużywać do 6,6 mld metrów sześciennych wody rocznie, co stanowi dwukrotność rocznego zużycia w Szwajcarii.

Szacuje się, że generatywna sztuczna inteligencja może do 2030 r. wyprodukować 2,5 miliona ton odpadów elektronicznych.

Poniższy tekst jest parafrazą wywiadu przeprowadzonego przez Swiss Info z Sashą Luccioni, badaczką specjalizującą się w ekologicznym śladzie sztucznej inteligencji, przed szczytem AI for Good Summit, który odbył się w dniach 7-11 lipca w Genewie w Szwajcarii.

Szczyt jest wiodącym wydarzeniem ONZ poświęconym sztucznej inteligencji. Został zorganizowany przez Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny (“ITU”) we współpracy z ponad 40 innymi agencjami ONZ i przy współudziale rządu Szwajcarii.

Podczas szczytu Luccioni mówiła o śladzie ekologicznym sztucznej inteligencji oraz potrzebie większej świadomości i przejrzystości w zakresie kosztów środowiskowych tej technologii. W chwili pisania tego tekstu jej przemówienie nie zostało jeszcze opublikowane na kanale YouTube.

Niestety, Luccioni wspiera sfabrykowaną narrację o kryzysie klimatycznym. Zatytułowane “Sztuczna inteligencja i zmiany klimatu: Równoważenie innowacji i zrównoważonego rozwoju”, krótki opis jej wystąpienia stwierdza, że “omówi ona, w jaki sposób wykorzystać ogromny potencjał sztucznej inteligencji, aby pomóc w walce z kryzysem klimatycznym, mając jednocześnie na uwadze jej wpływ na środowisko”. W rzeczywistości, niezależnie od osobistych przekonań, jeśli chcesz przemawiać na wydarzeniach organizowanych przez ONZ, będziesz musiał dostosować się do ustalonej przez ONZ agendy; to ONZ wyznacza ramy dyskusji.

W dalszej części postanowiliśmy pominąć komentarze Luccioniego promujące nikczemny program zmian klimatycznych. Możesz przeczytać wywiad Swiss Info z Luccionim TUTAJ.

Giganci AI oskarżeni o ukrywanie śladu środowiskowego

Niedawny boom na sztuczną inteligencję (AI) wiąże się ze znacznymi kosztami środowiskowymi, które są w dużej mierze ukryte, a 84% zapytań kierowanych do robotów konwersacyjnych w maju 2025 r. jest przetwarzanych przez modele, których ślad środowiskowy pozostaje nieprzejrzysty, w tym OpenAI, wynika z badania przeprowadzonego przez badacza Sashę Luccioni.

Luccioni, informatyk i menadżer ds. klimatu w Hugging Face, ostrzega, że ekologiczne i etyczne nadużycia technologii sztucznej inteligencji ewoluują szybciej niż nasza zdolność do zrozumienia ich konsekwencji i z coraz większą nieprzejrzystością, podkreślając rozdźwięk między interfejsami, których używamy, a rzeczywistością sprzętową serwerów, które je obsługują.

Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w różnych aplikacjach, takich jak asystenci głosowi, inteligentne lodówki i spersonalizowane reklamy, napędza efekt odbicia znany jako paradoks Jevonsa, w którym mimo że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wydajna, jej zużycie energii rośnie, ponieważ jest teraz używana wszędzie.

Generatywna sztuczna inteligencja, która jest w stanie generować tekst, obrazy lub muzykę z modeli uczenia maszynowego, takich jak ChatGPT, zużywa od 20 do 30 razy więcej energii niż tradycyjna sztuczna inteligencja, aby odpowiedzieć na faktyczne pytanie, zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez Luccioni w 2024 roku.

W ciągu zaledwie czterech miesięcy liczba tygodniowych użytkowników ChatGPT podwoiła się do 800 milionów.

Rosnące zużycie energii przez sztuczną inteligencję

Zużycie energii przez centra danych, które są niezbędne do działania sztucznej inteligencji i “chmury”, rosło o 12% rocznie w latach 2017-2023, cztery razy szybciej niż globalne zapotrzebowanie na energię elektryczną, zgodnie z niedawnym raportem ITU.

Międzynarodowa Agencja Energetyczna przewiduje, że zużycie energii w sztucznej inteligencji może podwoić się do 2030 r. i osiągnąć 945 TWh, przewyższając zużycie energii w Japonii i Szwajcarii. Ten niepohamowany wzrost zapotrzebowania na energię przewyższa możliwości wdrażania “odnawialnych” źródeł energii, takich jak wiatr i słońce, i jest w dużej mierze zasilany przez “nieodnawialne” źródła energii, takie jak gaz i węgiel, ostrzegł Luccioni.

Według Luccioniego, szybki rozwój sztucznej inteligencji powoduje ożywienie elektrowni gazowych i węglowych w celu zasilania centrów danych. W Irlandii sieć elektryczna osiąga swoje granice z powodu ekspansji sztucznej inteligencji. W Stanach Zjednoczonych centrum Elona Muska w Memphis wywołuje kontrowersje, a prezydent Donald Trump podpisał w kwietniu dekrety mające na celu ożywienie wydobycia węgla, powołując się na rozwój sztucznej inteligencji.

Ekologiczny ślad AI

Ślad ekologiczny sztucznej inteligencji wykracza poza zużycie energii. Rozwój generatywnych modeli sztucznej inteligencji wymaga również dużych ilości metali krytycznych i wody, co prowadzi do powstawania nowych kopalni i generowania znacznych ilości odpadów elektronicznych, ponieważ tak niewiele komponentów elektronicznych jest poddawanych recyklingowi.

W opublikowanym w ubiegłym roku badaniu oszacowano, że generatywna sztuczna inteligencja może wyprodukować 2,5 miliona ton odpadów elektronicznych do 2030 roku, co odpowiada 13,3 miliardom wyrzuconych smartfonów.

W zeszłorocznym raporcie OECD oszacowała, że sztuczna inteligencja może zużywać do 6,6 miliarda metrów sześciennych wody rocznie do 2027 roku, co stanowi dwukrotność rocznego zużycia w Szwajcarii.

Brak przejrzystości i odpowiedzialności

Brak przejrzystości ze strony gigantów AI, taki jak odmowa ujawnienia danych dotyczących zużycia energii, utrudnia oszacowanie rzeczywistego wpływu AI na środowisko. W opublikowanym w czerwcu badaniu, którego Luccioni był współautorem, zauważono, że 84% zapytań skierowanych do robotów konwersacyjnych zostało przetworzonych przez modele, których ślad środowiskowy pozostaje całkowicie nieprzejrzysty.

Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, twierdził, że każde żądanie ChatGPT zużywa około 0,34 watogodziny energii. Luccioni twierdzi jednak, że dane te nie są weryfikowalne i nie uwzględniają ogólnego zużycia energii przez sztuczną inteligencję, które może być kolosalne, biorąc pod uwagę miliardy codziennych żądań i generowanie obrazów.

ITU donosi, że emisje związane z działalnością gigantów AI wzrosły średnio o 150% od 2020 r., Podkreślając potrzebę bardziej zrównoważonych praktyk AI i większej przejrzystości ze strony branży w celu złagodzenia środowiskowych konsekwencji rozwoju AI.

Luccioni twierdzi, że rozbicie monopoli dużych firm technologicznych jest konieczne, aby zachęcić do przejrzystości i odpowiedzialności za środowisko.

Na poziomie indywidualnym Luccioni ostrzegła przed nadmiernym poleganiem na generatywnej sztucznej inteligencji, powołując się na badanie MIT, które wykazało, że ChatGPT może zmniejszyć aktywność mózgu w obszarach związanych z uwagą, planowaniem, pamięcią i krytycznym myśleniem. Ostrzegła również, że sztuczna inteligencja wytwarza fałszywe informacje, znane jako “halucynacje”.

Luccioni zakończyła swój wywiad stwierdzeniem, że konieczne jest dalsze domaganie się odpowiedzi na temat niezawodności, rygoru i śladu środowiskowego sztucznej inteligencji, podobnie jak każdej innej technologii, która wkracza w nasze życie, oraz podkreślenie znaczenia przejrzystości i odpowiedzialności w rozwoju i wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

Wywiad można przeczytać na stronie Swiss Info TUTAJ.

Źródło: https://expose-news.com/2025/07/21/energy-and-water-hungry-ai-is-bad-for-the-environment/